Николай Кудласевич

Founder в Kudlasevich Consulting и в MarketOwl.ai

Как пользоваться AI-инструментами, чтобы создавать брендовый контент: видео и подкасты? Почему эти виды становятся все популярней среди IT компаний?

Как очеловечивать полученные с помощью нейросетей тексты и обходить AI-детекторы, которые могут пессимизировать сайт в выдаче?

Какие новые тулзы помогут автоматизировать создание персонализированных сообщений и в целом убрать остаток ручной работы в аутриче?

Свой рассказ продолжает Николай Кудласевич — Founder в Kudlasevich Consulting и в MarketOwl.ai. 

За свою 10-летнюю карьеру Николай прошел путь от SEO-копирайтера через директора по маркетингу в агентствах до основателя двух собственных компаний. Одна из них, MarketOwl.ai, как раз и предлагает AI-решение для маркетинговых задач.

Первую часть статьи вы можете почитать здесь (кстати, здесь главное изображение тоже создано с помощью AI-инструментов).

Рекомендуем также другие полезные материалы Kraftblick.Media:

Как в Qulix Systems [500+ человек] настроили HubSpot для рассылок, трекинга посетителей сайта и работы с клиентами [со скриншотами].
Как сервисно-продуктовая компания автоматизировала ключевые процессы, выросла до 250 человек за 4 года и считает рентабельность в один клик. Опыт Symfa Inc. Часть 1.
Как с помощью лайв-чата повысить конверсию сайта в лиды для аутсорсинговой компании. Что автоматизировать, как контролировать и другие фишки.
Можно ли с помощью ChatGPT создавать экспертный IT контент: апдейт от читателя.

В статье вы прочитаете:

• AI-инструменты для создания брендового контента: Video / Podcast + Music
• AI-инструменты для генерации входящих лидов: SEO / Content
• AI для лидгена из холодной аудитории: Outreach / Hypothesis Testing / Paid Ads
• Так какой от этого всего выхлоп?

AI-инструменты для создания брендового контента: Video / Podcast + Music

В первой части статьи я уже рассказал о том, какие важные задачи с помощью искусственного интеллекта может решать директор по маркетингу.

Также начал говорить об инструментах для создания контента в социальных сетях. Теперь обратим внимание на другие виды контента: видео и аудио.

Video

Tools: RunwayML, Visla (и плагин), Woxo.Tech, Kaiber.ai, Wonder Studio, Pictory, Lumen5, Obtain, Rask AI, Getmunch, Veed.io.

Алгоритмы: Создаете prompt для картинки —> Генерируете картинку —> Анимируете картинку —> Склеиваете куски видео в единое целое.

Хоть маркетинг в наших краях развивается не так быстро, как хотелось бы, но видеоформат все же постепенно развивается. Особенно он актуален для мобильных разработчиков и продуктовых команд.

Видео для рекламы или роста органического трафика — это вообще норма для этих индустрий.

Еще весной 2023 года не было ни одного достойного решения по генерации видео и решение казалось неблизким. Но скорость развития в этом направлении тоже впечатляет, и лидером здесь является RunwayML.

С помощью этого text-to-video инструмента можно получать короткие ролики до 4 секунд из текстовых запросов, хотя гораздо лучше работает анимация любой загруженной картинки. При должном терпении и педантичности можно сделать даже такие шедевры.

Альтернативой может служить Kaiber, который может генерировать видео подлиннее и делать это в формате Clipboard или Motion.

Особенность этого софта в том, что на вход можно давать не только картинку или текстовый запрос, но и аудио.

В зависимости от задачи, может быть несколько алгоритмов работы.

1.Создаете в ChatGPT prompt для MidJourney / Leonardo —> Создаете картинки в едином стиле  —> Анимируете каждую картинку в RunWayML —> Склеиваете в любом редакторе и накладываете субтитры.

Вот пример такого видео, на его создание я потратил всего несколько минут. В Firefly сделал картинку, анимировал ее в RunWayML и наложил нужный текст в Canva.

Такой метода не подойдет для создания видео, в которых нужно рассказать историю (например эксплейнер по использованию продукта).

AI не умеет генерировать персонажа с нуля в каждой следующей итерации, а значит, для каждого кадра герои будут разными, даже если очень похожи. Это называется консистентность и сегодняшними технологиями она еще не достигнута.

2.Нарезаете из любых существующих видео отрывки —> Склеиваете в единое видео —> Прогоняете через Video-to-Video движок RunwayML Gen1.

Эта фича перерисует видео в одном стиле. Чем мультяшнее будет выглядеть, тем меньше огрехов увидит зритель.

На более профессиональном уровне то же самое делает Wonder Studio: там можно заменять героев, экспозицию, стиль рисовки.

Отдельная история — AI-tools, создающие шаблонизированные видео на основе стоковых. Они позволяют делать быстро коммерческие видео типа эксплейнер, bodyless видео под ключевой запрос пользователя, рекламный ролик на основе вашего геймплея.

Такие инструменты разбивают сценарий ролика (часто это тот текст, который должен быть озвучен и присутствовать в виде субтитров) на ключевые слова, ищут видео на стоках или в собственной базе под эти ключи и монтируют видео.

Обычно там же можно наложить озвучку и текст. Так работают Pictory.ai, Lumen5, Visla (в том числе как плагин для ChatGPT Plus), Obtain.

Полшажочка сделано и в направлении автоматизации видеомейкинга для неспециалистов. Например, при помощи Woxo.Tech можно получить видео для TikTok в одном из восьми определенных стилей на основании только темы.

Т.е. Woxo сам напишет сценарий, подберет видео из стоков под ключевые слова, озвучит и выдаст готовый ролик. При этом если вы попросите анимировать сгенерированный арт (одна из настроек), то будете пугать качеством не только детей.

Еще одна группа инструментов создана для редактирования существующих видео:

• RaskAI переведет аудио на 60 языков, озвучит и добавит субтитры.
• Getmunch из большого видео нарежет множество Shorts на основе частотности запросов в Youtube/Google по тем ключевым словам, которые прозвучали в видео.
• Veed.io автоматически находит и подрезает паузы, делая видео динамичнее.

Podcast + Music

Tools: Beatoven.ai, Mubert, Splashmusic, Adobe Podcast, Murf AI, Voice AI, Descript, AutoPod, play.ht.

Алгоритмы: Создаете сценарий подкаста —> Озвучиваете его в text-to-speech движке —> Склеиваете в аудио/видео редакторе.

Если в вашей контент-стратегии есть место подкастам и аудио, то для их создания существует множество качественных движков, которые сильно упростят и ускорят процесс.

Первая часть алгоритма — создание текста подкаста — решается при помощи ChatGPT. Нужно задать AI две роли, одна из которых задает вопросы, а вторая отвечает со стороны эксперта.

Далее вы инициируете диалог в текстовом формате, который потом вставляете в любой text-to-speech движок. И здесь есть два пути.

Если вас устроят сгенерированные уже существующие голоса, то вам прямая дорога в Murf.ai и его альтернативы. Там можно выбрать разные голоса на разных языках и озвучить разных персонажей.

Единственное, с чем придется повозиться — распределить звуковые дорожки с вопросами и ответами разных персонажей в соответствующем порядке.

Гораздо легче закрыть эту задачу, если историю в подкасте рассказывает один персонаж. Вырезать автоматически все паузы поможет AutoPod.

Если вы хотите кастомизированный голос, то попробуйте Descript или Voice.ai. Для создания своего собственного голоса нужно будет загрузить от 15 до 30 минут начитки и дальше использовать встроенный text-to-speech движок для генерации подкаста.

Чуть продвинутый вариант работы с собственным голосом — Play HT. Он позволяет добавлять разные эмоции к голосу, который вы загрузили, а также на месте перевести и переозвучить текст на другой язык.

Также сильно развилось направление генерации музыки, которую можно использовать в т.ч. в коммерческих целях. Лучшими решениями являются Beatoven, Mubert, Splashmusic.

Музыкальные произведения содержат только мелодию, нередко бывают проблемы с чередованием припевных и куплетных частей, но можно создавать музыку по текстовому запросу и в любом из стилей, настроений.

Идеально подойдет для создания уникального интро для видеоконтента или подкаста.

Единственное, на чем может споткнуться ваш энтузиазм, — это лицензия на использование.

Создатели этих AI хотят иметь процент в будущем от своей музыки, если она вдруг станет популярной на стриминговых платформах, поэтому прописывают это в отдельных лицензионных соглашениях под каждый трек. 

AI-инструменты для генерации входящих лидов: SEO / Content

AI для лидгена из холодной аудитории: Outreach / Hypothesis Testing / Paid Ads

Outreach 

Tools: B2B Rocket, AI Agent, GPT for Docs.

Алгоритмы: Настраиваете кастомизированный аутрич-процесс —> Переносите его на AI-агента.

Традиционный аутрич уже и так хорошо автоматизирован, но как сделать так, чтобы убрать остаток ручной работы?

Хорошая новость: с этим помогают AI-агенты, которые действуют по заданному алгоритму действий. Для кого-то плохая новость: у вас уже должен быть описанный процесс действий.

Если вы ищете способы автоматизировать создание персонализированных сообщений, то вам поможет расширение GPT for Docs из маркетплейса Google. Оно через API ChatGPT Plus свяжет его с вашей таблицей лидов в Google Sheets.

Следующего уровня емейл-аутрич доступен также в AI-агентах.

В AI Agent, например, есть даже готовый шаблон, куда нужно только вставить CSV с данными лидов. И на выходе вы получите сгенеренные письма. Для их отправки можно использовать Apollo или альтернативу.

Hypothesis Testing + Paid Ads

Tools: Ad Creative, Unbounce, Durable, Promoted, AI Page Dev, CreateWebsite, Page MMNTM, 10Web, Narrative BI.

Алгоритмы: Генерируете гипотезы в с ChatGPT/Bard — создаете быстрые лендинги — создаете быстрые рекламные кампании с ссылкой на сайт — запускаете РК — анализируете результаты.

Маркетинговые и продуктовые гипотезы могут появиться разными способами:

• спросите о них у ChatGPT/Bard
• проведите опрос своих пользователей на опроснике, сгенеренном Yabble
• соберите инсайты внутри команды

Дальнейшие шаги знакомы большинству продуктологов. Нужен Landing page с новыми нарративами, которые нужно проверить. С этим помогут несколько инструментов, это зависит от известности вашей темы нейронкам.

Самый давний инструмент Durable создаст по шаблону страничку и сгенерирует текст на основе описания вашего продукта, однако редактировать его придется самому.

В качестве теста попробуйте Unbounce, AI Page Dev, CreateWebsite или Page MMNTM.

Вот пример сгенерированного лендинга по запросу “Landing page for product that automate email outreach” сделанный в AI Page Dev:

Если вам нужен не просто лендинг, но сайт, то все хвалят 10web.io. Он сложнее в настройке и тюнинге, но подойдет для обстоятельных проектов.

Далее вам потребуются рекламные креативы. Лидером на данный момент является Ad Creative, который на одной платформе может сделать рекламные креативы при помощи шаблонов, AI текстов (на всех моих тестах призывы оказывались слабыми) и стоковых фото.

Подключив рекламный кабинет, можно оптимизировать будущие креативы, чтобы они лучше конвертили в рекламных кампаниях.

В этой нише следующим шагом развития является генерация релевантных креативов на основе вашей ссылки на сайт или карточку на маркетплейсе.

В первом случае поможет Promoted — достаточно ввести ссылку на новосозданный лендинг и добавить через специальное окно дополнительную информацию.

Также не стоит забывать о возможностях Canva AI, Microsoft Designer и других дизайнерских AI-инструментов, которые тоже функционально подходят под генерацию баннеров.

Запуск рекламных кампаний ни одна платформа еще не автоматизировала, хотя единая кнопка “Слить бюджет” уже давно мечта их разработчиков.

Зато есть стартап Narrative BI, который как раз позволит проанализировать рекламные данные и превратить их в удобоваримый отчет с инсайтами.

Так какой от этого всего выхлоп?

Для любой позиции можно собрать AI-Tool Kit стоимостью подписок до $100/месяц, при этом в разы ускорить маркетинговые процессы.

Высвободившееся время можно использовать как для увеличения числа итераций, чтобы получить больше контента, больше действий, касаний, так и для использования интеллекта сотрудников для более нетривиальных задач.

AI в ближайшее время не сможет создавать шедевры контента или коммуникации, также он сам по себе не сможет выделить вас среди тысяч таких же компаний как ваша — для этого нужен человек, который не задавлен большим объемом обезьяньей работы.

Поэтому AI-инструменты можно использовать уже сейчас, чтобы получить уровень маркетинга, который ранее был недоступен из-за ограниченности времени и ресурсов, при этом раскрыть потенциал действующих сотрудников.