Ира Цумарева

Сооснователь Kraftblick

У меня большой нетворк Chief Technology-Innovation-Engineering-левел знакомств из разных индустрий. Благодаря обстоятельному общению с ними удается узнать много полезного, что могут использовать софтверные (включая сервисные) компании в продажах в особенности крупным клиентам.

Общалась с Manager for AI & ML Solutions Development в швейцарской фармацевтической группе, которая входит в топ-3 мирового рынка по выручке.

Он отвечает за развитие и управление линейкой AI/ML-решений, применяемых в диагностике и клинических исследованиях – от концепции и технической архитектуры до внедрения и масштабирования, с особым акцентом на соответствие отраслевым стандартам, валидацию решений и эффективность MLOps-процессов.

Мой собеседник описал несколько технологических приоритетов, которые могут быть интересны IT компаниям, предоставляющим решения в области цифровизации и AI.

Целевые точки входа / болевые точки фармкомпании

Как может помочь сервисная софтверная компания

Локальные особенности (Мюнхен)

Какие месседжи стоит доносить в переговорах

Возможный питч от сервисной софтверной компании для крупного фарм игрока

Критерии, которым должна соответствовать сервисная компания, чтобы заинтересовать крупную фарм компанию

🎯 Целевые точки входа / болевые точки фармкомпании

1. Проблема масштабирования AI-моделей

   • Многие AI/ML решения в этой компании создаются как PoC, но не масштабируются и не приносят стабильной пользы.

   • Это связано с недостатком инженерной зрелости, а не науки.

2. Недостаток инженерных ресурсов

   • Подразделения этого фарм лидера (особенно научные и исследовательские) сильны в науке и данных, но слабы в продакт-инжиниринге и DevOps/MLOps.

   • Не хватает опыта в превращении прототипов в продуктивные решения.

3. Отсутствие сквозной инфраструктуры и наблюдаемости

   • Проблемы с отслеживанием долгосрочного влияния AI на ключевые метрики (например, на успех в клинических испытаниях).

   • Компания нуждается в end-to-end MLOps решениях с отслеживанием бизнес-метрик.

4. Низкий уровень зрелости change management

   • Даже хорошие AI-решения не внедряются, если отсутствует поддержка изменений.

   • Требуется поддержка внедрения, обучение, коммуникация и сопровождение – помимо разработки.

💼 Как может помочь сервисная софтверная компания

1. Компетенции в MLOps и ML-инжиниринге

   Остальной контент доступен только подписчикам плана Senior

    

    

   Уже подписались? Войти.