Как устроена аналитика и автоматизация в DНL, зачем им AI и где софтверным компаниям искать возможности для сотрудничества
Если вы софтверная компания, которая может разрабатывать решения для автоматизации логистических процессов, особенно в зонах tender management, TMS интеграций, customs automation или AI agents, это инсайт-интервью для вас.
Я говорю с руководителем Transport Optimization в DНL. Он руководит глобальной командой из учёных и инженеров в области Operations Research. Вместе они строят продукты и алгоритмы, которые оптимизируют всё – от маршрутизации грузовиков до прокладки сетей воздушной логистики.
Мой собеседник делится, как в DНL применяют AI, зачем бизнесу автоматизация “на границах” процессов и почему LLM не спасут логистику, но кардинально изменят взаимодействие между участниками цепочки поставок.
“Мы не просто делаем отчёты. Мы двигаем грузы”
– Расскажите, чем занимается ваше подразделение в DНL.
– В DНL мой департамент предоставляет весь спектр сервисов: от построения дата-платформ до разработки прикладных решений на данных.
Моя команда это специалисты по оптимизации и маршрутам. Мы работаем со всеми бизнес-юнитами DНL, от Express до Supply Chain, и помогаем им решать задачи вроде: как построить сеть маршрутов, как сократить время доставки, как рационально использовать флот и так далее.
Например, мы занимаемся тем, как оптимизировать работу курьера, который доставляет посылки клиентам – это называется “последний этап доставки”, когда груз уже почти у получателя. Важно выстроить маршрут так, чтобы сотрудник успел объехать как можно больше адресов за минимальное время.
Также мы работаем с так называемой “средней логистической цепочкой”, это этап между крупными логистическими центрами. Здесь важно понять, как лучше соединить склады и хабы, по каким маршрутам и с каким транспортом перевозить грузы.
В том числе мы занимаемся планированием грузов для авиаперевозок: какие посылки каким рейсом отправить, как распределить их по самолётам — всё это часть наших задач.
“AI в логистике это не про магию, это про автоматизацию рутин”
– Как вы используете AI в реальных процессах DНL?
“Если вы вендор с решением, которое помогает DНL, приходите. Главное польза и масштаб”
– А если софтверная компания хочет предложить вам или DНL своё решение или проект?
– Если решение или возможный проект действительно полезные, то мы всегда открыты.
Особенно если их можно масштабировать по всей группе.
DНL это десятки бизнес-юнитов в разных странах, и если один пилот сработал, можно быстро масштабировать результат.
Что важно: решение или проект должы решать конкретную боль и быть готовым к интеграции в реальную экосистему. Мы не ищем красивые презентации, нам нужны рабочие инструменты.
***
Если вы — компания, которая разрабатывает решения в этих сферах, стоит задуматься: может, пора выходить на DНL? 🙂
